Analisis Cadangan Premi Asuransi Jiwa Menggunakan Metode ARIMA
DOI:
https://doi.org/10.61166/jiemt.v1i1.6Keywords:
Asuransi, Metode, Asuransi Jiwa, Metode ARIMA, PremiAbstract
Perusahaan asuransi penting memiliki mekanisme yang handal dalam memprediksi kebutuhan cadangan premi, salah satunya menggunakan metode ARIMA. Dengan mengaplikasikan model ARIMA pada data asuransi jiwa di Indonesia, penelitian ini bertujuan untuk memberikan prediksi yang lebih akurat terkait kebutuhan cadangan premi untuk periode tertentu. Penelitian ini dilaksanakan dengan pendekatan studi literatur. Penelitian ini menggunakan teknik analisa data literatur yang dikumpulkan, termasuk dengan acuan utama metode ARIMA. Hasil kesimpulan Model ARIMA (1,1,2) berhasil memberikan prediksi yang berguna untuk cadangan premi asuransi jiwa pada tahun 2023, menunjukkan tren kenaikan yang konsisten. Prediksi ini mencerminkan potensi pertumbuhan cadangan premi yang dapat dipengaruhi oleh peningkatan kesadaran akan perlunya asuransi jiwa, kondisi ekonomi yang mendukung, dan faktor musiman tertentu.
References
Afrita, I., & Arifalina, W. (2021). Tanggung Jawab Hukum Perusahaan Asuransi Jiwa terhadap Tertanggung dalam Pembayaran Klaim Asuransi. Jurnal Hukum Respublica, 20(2), 123-134.
Arianty, E., & Ghoni, A. (2024). Perubahan Capital Aset Pricing Model, Risiko, dan Efisiensi: Triger Unit Asuransi Full-Pledge Syariah. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 10(1), 498-510.
Azhari, A. (2022). Peramalan Jumlah Nasabah Menggunakan Metode Boxjenkins (ARIMA), Holt-Winters Exponential Smoothing Dan Fuzzy Time Series. Journal of Syntax Literate, 7(10).
Cahyadi, A., Amalia, E., & Amilin, A. (2023). Evaluasi Kebijakan Spin Off Pada Industri Asuransi Syariah di Indonesia. AKTSAR: Jurnal Akuntansi Syariah, 6(1), 121-136.
Gong, L., Qin, P., & Lin, Z. (2023). Study on the Effectiveness of Green GDP Accounting System in Mitigating Climate Change-Based on ARIMA-LSTM Model. Highlights in Business, Economics and Management, 18, 391-398.
Lin, W. T. (1992). Analysis and forecasting of income statement account balances the dynamic interdependency and ARIMA approaches. Journal of Forecasting, 11(4), 283-307.
Nurhidayat, T. (2021). Peramalan Bisnis Unit Usaha Syariah PT ABC dalam Tantangan Spin Off. Ad-Deenar: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam, 5(02), 231-244.
Syaipudin, L. (2023). Contribution Of Young Entrepreneurs In Building The Creative Economy Of Village Communities. IQTISHADUNA: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita, 12(1), 80-98.
Syaipudin, L., & Awwalin, I. N. (2023). Analysis Traditional Market Revitalization For Economic Improvement of Kras Market Kediri. MAR-Ekonomi: Jurnal Manajemen, Akuntansi Dan Rumpun Ilmu Ekonomi, 1(02), 32-41.
Syaipudin, L., & Amalia, N. R. (2023). Analysis of Risk Management and Joint Office Based Business Development in the Real Estate Company Wework. ORGANIZE: Journal of Economics, Management and Finance, 2(4), 211-221.
Syaipudin, L., & Luthfi, A. (2024). Pengaruh Financing to Debt Ratio dan Net Profit Margin terhadap Profitabilitas Bank Muamalat Indonesia Periode 2013-2022. Jurnal Ilmiah Akuntansi Publik, Manajemen dan Perbankan, 1(1), 10-21.
Vasiliu, A., & Tabără, N. (2013). USING ARIMA MODEL TO DETERMINE THE GROWTH RATE OF NET INCOME. Young Economists Journal/Revista Tinerilor Economisti, 10(20).
Wasita, A. (2020). Perlindungan Hukum Terhadap Pemegang Polis Asuransi Jiwa. Business Economic, Communication, and Social Sciences Journal (BECOSS), 2(1), 105-113.
Warto, W., & Khumaini, S. (2022). Analisis Hasil Investasi Dana Asuransi Jiwa Syariah di Indonesia Periode 2014-2021. Al Maal: Journal of Islamic Economics and Banking, 4(1), 68-88.
Warsito, W., & Samputra, P. L. (2021). Potensi Penurunan Pajak Dan Strategi Kebijakan Pajak Untuk Mengantisipasi Dampak Pandemi Covid-19: Perspektif Ketahanan Nasional. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik, 11(2), 93-108.
Yıldıran, C. U., & Fettahoğlu, A. (2017). Forecasting USDTRY rate by ARIMA method. Cogent Economics & Finance, 5(1), 1335968.
